AI 검색 시대, 내 글이 선택되는 법

 

"스키마 마크업 1분 적용으로
노출을 바꾸다"

 
AI 검색 시대가 본격화되면서,
블로그 글쓰기의 기준도 ‘잘 쓰는 글’에서 ‘AI가 이해하는 글’로 바뀌고 있습니다.
 
특히 블로그처럼 정보가 많은 공간에서는 AI가 글을 구조적으로 읽을 수 있도록 도와주는 스키마 마크업이 큰 역할을 합니다.

처음 보면 낯설고 어려워 보일 수 있지만, 실제로는 글 끝부분에 코드 한 줄만 넣어주면 끝나는 아주 간단한 작업이에요.
 

목차박스

1. 검색의 주인이 바뀌고 있다 2. AI가 글을 이해하는 법 3. 스키마 마크업이란 4. 티스토리에 스키마 마크업 방법 (진짜 쉬움) 5. 나중에 수정할 땐 이것만 6. 스키마 코드, 이것만 알면 된다 7. 마무리

1. 검색의 주인이 바뀌고 있다

네이버와 챗GPT의 검색방식을 비교해 볼까요?
그동안 검색은 포털의 영역이었습니다.
네이버는 수집한 웹페이지(크롤링) 안에서
키워드 중심, 알고리즘 기준으로 링크를 나열해 보여줍니다.

하지만 ChatGPT 같은 AI 검색은 다릅니다.
페이지를 순위로 보여주는 대신,
웹 전체를 탐색해 정보를 읽고, 분석하고, 요약해서 하나의 답으로 재구성합니다.
 
같은 뉴스를 검색해도
누군가는 여러 링크를 오가야 하고,
누군가는 핵심만 정리된 10줄 요약을 바로 받습니다.
이 차이는 점점 더 벌어질 겁니다.

[AI에이전트 트랜드&활용백과]_2025.7.10_김덕진, 김아람_ [p144 최근 AI를 이용한 저품질 콘텐츠가 많아져서 정보 검색 작업은 더욱 고통스러운 업무가 되었습니다.
AI검색과 전문 리서치 기능을 사용하면 AI가 사람대신 인터넷을 뒤져가며 자료를 모으고 요약해 주기 때문에, 직접 여러 웹사이투를 오갈 필요 없이 핵심 내용을 한눈에 파악할 수 있어 시간과 노력을 아낄 수 있습니다]

2. AI가 글을 이해하는 법

이제 갈수록 AI가 검색하는 양이 인간이 검색하는 양보다 비교도 안 되게 많아질 것입니다. 그러면 내가 작성한 콘텐츠가 AI에게 잘 검색되게 하려면 AI가 이해하기 좋은 구조로 글을 써야 해요. 기계가 읽을 수 있도록 알려주는 방법중 하나가 '스키마 마크업' 입니다. 
 
'태그'는 독자와 검색엔진에게 알려주는 키워드 힌트고, '스키마 마크업'은 검색엔진에게 콘텐츠의 구조와 의미를 알려주는 AI를 위한 안내문으로 HTML코드 내부에 숨겨져 있습니다. 

3. 스키마 마크업이란? (초간단)

검색엔진에게 “이 글은 이런 구조로 되어 있어”라고 기계가 읽을 수 있도록 설명해주는 코드(*JSON-LD)입니다. 그래서 아래와 같은 효과가 있어요.

• 구글/네이버가 글을 더 정확하게 이해
• AI 검색에 유리 (구조화된 정보 우선 활용)
• 리뷰·제품비교·레시피·FAQ 같은 글은 CTR 상승
• 표/데이터/요약글은 검색에서 가중치 증가

*JSON-LD : (JavaScript Object Notation for Linked Data) 웹페이지나 API에서 데이터를 구조화해 LLM이나 에이전트가 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 하는 JSON기반 포맷. 검색엔진이나 AI가 콘텐츠의 의미를 정확히 파악할 수 있게 한다.

4. 티스토리에서 스키마 마크업 넣는 방법 (진짜 쉬움)

→ 방법은 하나, HTML 모드 맨 아래에 코드 한 줄을 붙여넣는 것(JSON-LD 코드)

생소한 언어가 많아 어렵게 느껴지신다면, 쉬운 방법을 알려드릴게요.
그럼 본인의 글을 챗GPT에게 던져주고, 스키마 마크업을 생성해 달라고 하셔도 됩니다. 
 

1. 티스토리에서 글 열기 →챗GPT에게 스키마 코드 생성 요청
2. 티스토리 글 수정 클릭 → 챗GPT가 생성한 '코드 복사'
3. 우측 상단에서 HTML 모드로 전환
4. HTML 화면에서 맨 아래로 스크롤 내려가기
   • 본문 끝난 뒤, 잡다한 코드들(div, span 등) 지나
   • 제일 마지막 부분에 커서를 둔다
5. 거기에 아까 복사한 <script type="application/ld+json"> ... </script> 전체를 그대로 붙여넣기
   <script>는 독자에게 보이지 않고, 검색엔진만 읽는 코드입니다. 꼭 넣어야 함
   
6. 다시 기본모드로 돌아오기 : 기본모드 화면에는 아무 변화가 없어야 정상이에요
7. 글을 저장/발행하면 끝

1. 우측 상단 [기본모드] 클릭 후, HTML 클릭하여 전환

 

2. HTML모드에서 맨 하단에 커서를 두고

3. GPT의 코드 복사 클릭 후, HTML 맨 하단에 붙여넣기만 하면 끝

5. 스키마 마크업, 나중에 수정할 땐 이것만

“글 고칠 때마다 이것도 다시 해야 하나요?”
그럴 필요 없습니다.
수정할 때는 딱 세 가지만 보면 됩니다.

1. 나중에 글 수정하면 dateModified만 수정날짜 바꿔 주기.
2. 태그 바꾸고 싶으면 "keywords" 배열 안의 단어만 추가/삭제하면 되고,
3. 글 톤을 조금 바꾸고 싶을 땐 "description"만 손봐도 충분해요.

내용을 조금 다듬었다면 이 세 가지만 함께 손봐줘도 충분합니다.

글 수정하기- 기본모드에서 글 하단에 스키마 마크업도 같이 보여서 html모드로 전환하기 전에 미리 고칠부분을 확인할 수 있어요.

 

6. 스키마 코드, 이것만 알면 된다

☆필수 항목 (없으면 스키마 오류)

1. "@context": "https://schema.org" : 이것은 스키마의 문법 기준으로, 안 넣으면 스키마 자체가 실패.
2. "@type": : Article / BlogPosting / Person / FAQPage / Dataset 등 유형을 나타냅니다. 검색엔진은 이 값을 보고 “이건 글이다 / FAQ이다 / 표 데이터다” 등을 판단하지요. 데이터 종류를 선언하는 것으로 이게 없으면 검색엔진이 무엇을 표현한 건지 몰라요.
3. "headline" : 글의 제목은 기사, 블로그 스키마에서 가장 중요한 요소입니다. 
4. "author": 작성자 정보로, 구글은 글을 누가 썼는지 식별하는 걸 매우 중요하게 봅니다. 
5. "datePublished" : 글 최초 발행일을 말한다. 검색엔진이 최근 글임을 판단하는 기준이다.

☆추천 항목 (SEO·AI 적합도 크게 올라감)

1. "dateModified": 글 수정일이다. 글을 편집할 때마다 갱신하면 SEO에 긍정적이다. 
2. "articleSection": 이 글이 속한 카테고리로, 티스토리 카테고리와 일치시키면 된다. 검색엔진이 글의 주제군을 판단하는 데 사용한다. 
3. "keywords": AI용 태그 개념
4. "about": 글의 핵심 주제를 명확하게 설명한다. 검색엔진이 글의 의도·주제를 더 깊게 이해할 수 있고, “이 글은 어떤 분야에 대한 글인가?”를 AI에게 알려주는 구조화된 정보이다. 
5. mainEntityOfPage : 어떤 페이지를 설명하는지 명확히 해줌.
6. publisher : 블로그 브랜드면, 사이트 신뢰도 + 저작권 명시
7. description : 글 요약, 검색결과 스니펫에 반영 가능

전부 외울 필요는 없습니다.
**“이 글이 무엇인지 AI에게 설명한다”**는 감각만 있으면 충분합니다.
 

7. 마무리

우리는 늘 “사람이 읽기 좋은 글”만 고민해 왔지만, 이제는 “사람도 읽고, AI도 읽는 글”을 함께 고려해서 작성해야 합니다. 
스키마 마크업은 거창한 개발 언어가 아니라, 그 구조를 AI에게 조금 더 친절하게 알려주는 작은 메모 같은 것이더군요. 뜻밖에도 그 작은 메모가 글의 가치를 훨씬 더 멀리, 더 정확하게 전달하도록 도와줍니다. 요즘은 AI가 검색을 하니까요.
 
너무 빠르게 변해가는 시대, 막막하다고만 느끼지 마시고, 작은 기술 하나를 익히는 용기를 내어 보세요.
 
오늘 이 글이 그 작은 첫걸음을 내딛는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 
 
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